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安恒信息深度参编｜乌镇峰会主论坛发布《前沿人工智能安全与治理 2026：风险认知与协同治理》报告
报告系统梳理前沿人工智能风险图景，总结治理实践，结合前沿人工智能治理就绪度评估，识别关键治理缺口与薄弱之处，进而提出协同应对方向与可行机制建议，为国际社会提供参考，增进各方对前沿人工智能风险的认知与共识，提升前瞻准备与共同应对能力。
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当前，人工智能已成为驱动科技创新、产业变革与社会发展的核心力量，深刻重塑知识创造、生产组织、公共服务与社会治理模式。伴随前沿 AI 技术持续迭代，大语言模型、多模态模型、自主智能体、具身智能快速落地，AI 能力从信息生成、知识服务，向任务执行、工具调用、复杂系统协作延伸，广泛渗透科研、产业、公共服务与社会运行场景。与此同时，安全挑战同步演化：前沿 AI 风险不再是单点、局部问题，逐步演变为跨场景、跨主体、跨境域交织叠加的复合性系统性风险，对全球风险认知、治理能力与国际协同提出更为紧迫的考验。
在此背景下，世界互联网大会人工智能专业委员会启动安全与治理推进计划，打造 “前沿人工智能安全与治理” 系列年度公共产品，面向全球持续输出客观、前瞻的研判成果。本报告立足前沿人工智能技术与应用最新进展，以整体性、前瞻性、开放性视角，汇聚政府部门、国际组织、科技企业、科研机构多方智慧，基于事实证据开展深度分析，旨在系统研判前沿 AI 发展态势与安全新挑战，评估动态演化的风险图景，梳理治理路径，凝聚全球共识，提升人类共同应对 AI 治理挑战的能力。
报告以“图景研判、风险认知、治理评估、协同应对”为主线，围绕四大核心问题展开系统性研究：厘清前沿 AI 能力与应用演进催生的新型风险；识别前沿 AI 风险类型、危害等级与优先处置清单；盘点全球治理实践，评估各国治理就绪水平；探索多主体协同机制，提升前沿人工智能治理效能。
报告将前沿人工智能界定为在通用或专业领域处于能力前沿的 AI 模型，以及基于模型构建的智能体、多智能体协作、具身智能系统，以能力水平作为判定标准，不设置参数量、训练算力等硬性门槛。报告聚焦非军事领域规模化应用场景，从个人、组织、社会多层级研判安全风险。
研究指出，当前前沿 AI 风险中，滥用与犯罪风险、信息完整性风险、关键系统风险已持续显现并转化为现实危害；社会认知与结构风险在就业、教育领域长期累积；灾难性与生存性风险潜在后果重大，需提前开展前瞻研判。报告提出分级施策、防线前置的风险应对思路：对高发易扩散风险快速处置阻断；对长期累积风险持续监测；对不可逆重大风险，要求在部署前完成危险能力评测与红队测试，设置能力阈值，保留人工接管、降级、回滚、关停等干预手段。
报告创新性构建治理就绪度评估体系，从六大维度、22 项二级指标，对 24 个国家前沿 AI 风险应对准备情况开展评估。研究显示，全球多数国家已初步搭建 AI 治理制度框架，但在AI安全评测核验、责任落地、生态治理等环节短板突出；风险事件通报共享、跨境应急处置等能力缺口显著，分散治理难以应对跨边界扩散的AI风险。
为此，报告提出五大协同治理方向：推进模型安全评测协同，形成可复核的风险证据；落实协同核验，实现安全承诺可追踪；建立风险事件协同通报与联合处置机制；完善智能体、开放权重模型治理安排；推动治理能力共建共享，让评测工具、标准方法、实战案例普惠可用。报告强调，政府、企业、科研机构、国际组织与公众需发挥各自优势，打通风险证据、责任记录、处置信息流转通道，推动 AI 治理从原则共识走向可执行、可核验、可迭代的落地实践，保障前沿人工智能安全、可靠、负责任发展，服务人类共同福祉。
作为网络安全与AI安全领域的深度实践者，安恒信息深度参与本次报告研究、论证与撰写全过程，将多年在大模型安全评测、红队测试、AI 风险研判、政企 AI 安全治理落地的产业实践经验融入报告，贡献来自国内安全企业的一线视角。未来，安恒信息将持续深耕前沿人工智能安全技术研究与能力建设，积极参与全球AI安全治理交流与协作，以安全技术护航人工智能产业健康有序发展。
