随着数字化转型深入,数据已成为核心资产,但泄露风险呈指数级增长。外部黑客攻击手段升级,数据泄露事件频发;内部员工违规操作、离职窃密及供应链泄露事件层出不穷。传统建设方案多套安全系统割裂导致运维复杂、存在盲区。
同时,《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及等保2.0法规对企业数据合规提出严苛要求,违规成本高昂。企业亟需一套具备AI智能识别能力、融合终端与网络防护、全面适配信创环境的一体化数据安全解决方案,以实现数据资产的清晰可视、流转可控及泄露可溯,确保持续合规与业务连续性。
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敏感数据难识别
传统正则匹配误报高,无法理解语义,难以精准识别图片、OCR文档、红头文件及变种文件中的敏感信息,资产底数不清。
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终端防护太割裂
杀毒、准入、DLP多套客户端并存,资源占用高,策略冲突,日志分散,运维管理复杂且存在安全盲区,难以统一管控。
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外设管控漏洞多
U盘、蓝牙、无线网卡私接乱用,违规外联频发,缺乏细粒度权限控制与完整审计记录,导致数据通过物理接口旁路泄露。
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溯源取证难度大
缺乏屏幕水印与文件指纹技术,截图、拍照或打印泄露后无法追踪源头,定责困难威慑不足,无法满足法律追责与审计需求。
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内部人员难管控
离职员工批量下载、越权访问、恶意删除等异常行为缺乏实时预警,内部作案隐蔽性强,传统规则无法发现点滴式泄露行为。
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影子资产难发现
单独进行网络或者终端的安全建设,都会形成监管盲区,数据流向完全不可控,导致往往在损失发生后才察觉。
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AI驱动精准识别
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终端安全一体化
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全流量深度解析、异常行为智能分析
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AI驱动精准识别
基于NLP语义分析与图像识别技术,自动分类分级,精准识别红头文件、图章、代码及敏感语义,大幅降低误报率,厘清资产。
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终端安全一体化
融合零信任、防病毒、DLP、桌管于单一轻量客户端,统一策略下发,打破安全孤岛,显著降低资源占用,实现降本增效。
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全流量深度解析、异常行为智能分析
采用DPI深度包检测技术,实现实时双向审计与精准阻断;基于用户行为画像,实时发现非工作时间访问、高频下载、点滴式泄露等异常操作,提前预警内部威胁,变被动为主动。
- 合规监管审计
- 核心商密保护
- 数据资产梳理
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- 场景描述
面对《数据安全法》及等保2.0合规要求,本场景旨在通过自动化技术,实时识别并记录所有敏感数据交互行为,自动生成符合监管标准的审计报告,助力企业轻松应对监管检查,规避高额罚款与法律风险,确立数据合规经营底线。
解决方案
旁路部署AiDLP,全流量审计HTTP/FTP/SMTP协议,自动识别违规外发,完整还原现场,生成详细合规审计报告,满足存档要求。
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- 场景描述
源代码、图纸、配方等核心知识产权,是企业命脉。内部人员有意窃密或无意疏忽(均可能导致致命打击。本场景针对高价值资产实施全生命周期防护,从文件创建到使用过程中的屏幕水印追溯,再到外发时的严格审批,构建严密防线,守护企业核心竞争力。
解决方案
终端部署一体化办公智盾产品,文件落地自动加密,屏幕/打印隐形水印,异常批量下载即时阻断,构建核心数据最后一道防线,确保机密数据仅在授权范围内流转。
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- 场景描述
许多企业的非结构化数据量庞大但“家底不清”,不知道敏感数据分布在哪里、谁在访问、流向何处,盲目防护不仅成本高且效果差。本场景利用AI模型,自动发现网络中流转的敏感数据,生成动态资产目录,识别热点资产与异常流向,绘制数据流动态势图。
解决方案
旁路监测全流量,利用AI模型自动分类分级,绘制数据流动态势图,清晰展示谁在何时访问了何数据,实现数据资产可视化治理。
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终端网络一体化联动,统一管控
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AI精准识别非结构化数据,梳理资产
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行为感知异常威胁,主动防御
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全链路审计溯源,满足合规
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