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量子威胁逼近、AI数据告急，安恒信息发布「抗量子数由空间」

阅读量：次 文章来源：安恒信息
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全球数据总量已突破181ZB，但真正能用于训练AI大模型的高质量数据占比却不足。同时实用化量子计算机尚未落地，“先采集、后破解”的窃密攻击却早已开始。
在2026中国国际大数据产业博览会现场，安恒信息数据要素事业部产品总监王吾冰正式发布“后量子密码安全增强数由空间”（以下简称“抗量子数由空间”），以系统性方案回应AI时代的数据困局与量子安全挑战。

数据之变：从“海量”到“安全可用”
当前，全球数据总量已突破181ZB，然而能够直接适配大模型训练需求的高质量数据，其占比仍有较大提升空间。据独立机构Epoch AI研究测算，人类公开的高质量文本数据在2026至2032年间或将进入增长放缓的新阶段。与此同时，2025年全球AI数据需求持续攀升至500ZB量级，而现有有效供给约120ZB，供需之间的结构性矛盾日益凸显。
事实上，真正驱动模型持续进化的语料，需要符合“AI就绪度”的四大核心维度：数据质量（标注准确率99%+）、数据规模（十亿级Token）、多样性（多语言/多行业/多场景）以及安全合规（隐私脱敏与版权溯源）。2026年，AI落地正从“有数据”迈向“有可用数据”的关键分水岭。

安全之变：“先采集，后破解”并非遥远未来
与数据挑战并行的，是量子计算带来的安全变局。行业普遍预测，通用量子计算机可能在未来10-20年内出现，而密码迁移周期长达10-15年，安全窗口期已然有限。
尤其值得警惕的是“先采集，后破解”攻击模式——攻击者无需等待量子计算机成熟，当下即可大规模截获并存储加密数据，待未来量子算力成熟后完成解密。这意味着，保密期超过10年的核心数据，其防护体系亟需前置升级。

抗量子数由空间：定义下一代数据安全基座
面对双重时代命题，安恒信息给出的答案是：抗量子数由空间。
该产品以国家数据基础设施建设技术文件为基准，在原有“数由空间”架构基础上，全链路融合抗量子密码算法ML-KEM，构建起覆盖“数据接入—流通—加工—应用”全生命周期的量子安全防线。
核心架构：四层平台+数由器网络
抗量子数由空间延续了成熟的国家数据基础设施架构设计：
  • 接入连接器层：部署于企业、政府、个人的"数由器"节点，实现统一身份登记与加密传输
  • 基础支撑平台：提供数据目录管理、身份权限管理、策略管控等核心能力
  • 数据流通利用平台：支持数据交易、供需磋商、产品发布与日志审计
其中，“数由器”（数据连接器）作为关键节点，符合国家标准要求，涵盖身份认证、数据访问控制、数据交付、日志记录等全量基础能力，并扩展支持分类分级、API安全、数据脱敏、联邦学习、安全多方计算等增强功能。
量子安全升级：ML-KEM算法全链路护航
本次升级的核心，在于将ML-KEM抗量子密码算法深度融入数由空间：
  • 节点间通信安全：企业、政府、个人数由器之间的数据传输全面采用ML-KEM加密，构建抗量子传输通道
  • 平台链路安全：数据从数由器流向隐私计算平台、数据加工平台等关键链路，全程抗量子防护
  • 高效性能兼顾：在保障安全强度的同时，优化算法性能以满足实际业务场景需求
软硬协同，灵活部署
为适应不同安全等级与业务场景，安恒信息同步推出软件版与硬件版两种抗量子数由器，灵活适配不同安全等级与业务场景。
作为可信AI的基础设施，抗量子数由空间的价值体现在三个维度：供给可信，通过统一数据标准与质量治理，让AI用上干净、合规、高质量的数据；流通可信，打破数据壁垒，实现跨区域、跨主体的安全流通，为AI提供充足且合法的数据源；算力可信，通过一体化算力调度，确保AI训练/推理环境可管、可控、可审计。
一边破解AI时代的“数据之渴”，一边未雨绸缪抵御“量子之患”——这正是抗量子数由空间的发布价值所在。未来，安恒信息将持续以抗量子密码技术为锚点，以可信数据空间为载体，让数据在安全中释放价值，让AI在可信中走向未来。

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