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数据安全解决方案
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业务驱动:随着各政府单位数据共享和开放的推进，公安部门的数据也随之开始共享和流通，加大了数据泄露和被非法利用的风险。
传统的基于边界隔离的围栏式安全保护方法将彻底不能满足数据流动下的安全防护需求，亟需构建新的数据安全防护体系，确保数据
流动安全。
事件频发:全国各地公安发生不同程度数据安全泄密事件，数据涉及大量公民个人信息，影响极大。 -
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缺乏体系的数据安全建设
网络安全保护手段主要关注风险防范，而数据安全涉及到数据的安全保护、流转控制等多环节，且新型IT基础设施缺乏有效的数据保 护方案，数据安全合规管理难度更大。公安行业在网络安全的投入巨大，对于以数据为核心的安全合规需求，如何在整体规划、技术 方案和运营管理等多层次融合是一个必须要解决的问题。
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缺乏数据防泄漏措施
公安传统的信息安全、业务连续性管理等一般是由科信局网络与安全部门负责，但是数据安全涉及到应用科、各个业务警种，上级管
理部门等，与之前最大的不同在于业务部门将作为主导部门参与到数据安全的落实。这带来职责边界，管理模式、人员安全意识等多
方面的挑战。
1.第三方合作伙伴账户及权限缺少管控
2.数据库存在高风险漏洞
3.高权限账户和超级账户
4.高危操作缺少管控
5.数据明文存储加剧数据泄露风险
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缺乏有效的管控手段
公安自身业务的多变性，积累了大量包含用户个人敏感信息的数据。这些数据会在应用系统的开发测试(涉及内部或外包人员)、业
务分析、审计监管以及同外部的数据交换等场景中使用，如果不对使用的数据进行有效管控，极易被加工利用。
1.缺少发现数据的手段和工具
2.缺少合理有效的数据分类分级举措
3.敏感数据共享交换缺少管控和追溯措施
4.缺少风险监测和风险告警机制
5.缺少对整体数据安全态势的直观展示
公安数据安全体系化建设工作与网络安全的密不可分，公安数据安全能力的落地需要在原来网络安全建设基础上针对性补强，然后通
过系统性梳理公安的数据资产，做好数据敏感级分类，同时围绕数据使用的场景构建数据安全的能力;同时数据安全与访问密切相
关，所以要针对公安内部人员比如民警和辅警，以及外部人员。最终通过完善网络安全体系建设，补强数据安全能力，构建安全访问
体系使公安数据安全“可落地”“可感知”，实现公安数据安全治理。
更加注重业务场景与实战
根据公安业务操作，结合信息网、视频网、电子政务外网、互联网实际场景，从数据使用、存储、传输、共享、交换、流转的全流动
视角，评估当前数据流转的态势和数据安全风险，将数据保护与监测预警技术中所有功能以最小归集化的融合，第一时间掌控数据安
全态势，快速决策，有效指导运维团队定位和解决数据风险。
数据安全防护体系化
从数据产生到销毁的整个流动阶段，构建有效的数据自动化分类分级措施、敏感数据的存储加密和共享脱敏手段、数据使用过程的多
用户授权管理、数据交换共享的合规性监控、数据流动全过程的溯源机制等，整体上辅助数据安全管理制度的有效落地。
产品和服务形成响应闭环
本方案依托数据安全管控平台及数据安全服务，构建分析、研判、预警、处置于一体的事件防控闭环体系，缩短反馈和决策时间，提
升快速反应能力，有效降低安全事件造成的影响范围和经济损失。
