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行业解决方案
技术解决方案
AI大模型风险检测
从数据安全、算法安全、隐私保护、伦理道德等方面检测AI大模型安全风险。
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AI大模型风险检测
AI 大模型风险检测服务是运用先进的技术手段和专业的安全评估方法，对 AI 大模型进行全面、深入的风险排查。从模型的开发、训练到部署、应用的全生命周期，识别潜在的安全风险与漏洞，确保 AI 大模型安全、可靠、合规地运行。
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数据安全风险检测
检查模型训练数据的来源是否合法合规，是否存在数据泄露、数据污染等风险，评估数据标注的准确性和一致性。
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算法安全检测
分析模型算法的健壮性，检测是否容易受到对抗攻击，评估算法的可解释性，确保算法决策过程透明。
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隐私保护检测
审查模型在处理用户隐私数据时的保护措施，判断是否符合相关隐私法规，如是否存在隐私数据过度收集、不当使用等问题。
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伦理道德风险检测
评估模型输出内容是否存在偏见、歧视等伦理道德问题，检查是否会产生违背公序良俗的结果。
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合规性检测
依据国内外相关法律法规和行业标准，检查模型是否满足合规要求，如数据保护法、人工智能伦理准则等。
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专业的技术团队
拥有一批具备深厚 AI 专业知识和丰富安全检测经验的技术专家，能够精准识别各类风险。
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先进的检测工具
自研多种先进的检测工具和平台，结合自动化和人工分析，提高检测效率和准确性。
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丰富的行业经验
服务于多个行业的 AI 大模型项目，积累了大量实践经验，可针对不同行业特点提供定制化检测方案。
- 模型研发阶段检测
- 模型上线前评估
- 模型定期复查
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- 场景描述
在 AI 大模型研发过程中，进行阶段性风险检测，及时发现并解决问题，避免后期返工，节省研发成本。
解决方案
在各研发阶段节点，用自动化工具扫描数据与算法，人工审查数据合规及算法逻辑，针对问题形成修复指引，团队及时调整，避免后续阶段受影响。
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- 场景描述
在模型正式上线投入使用前，进行全面风险检测和评估，确保模型满足安全、合规和业务需求。
解决方案
综合运用多种检测技术，全面审查数据安全、算法健壮性、隐私保护等。模拟各类攻击场景，结合法规和业务需求逐项核验，出具评估报告与改进建议。
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- 场景描述
对于已经上线运行的 AI 大模型，定期进行风险复查，以应对不断变化的安全威胁和法规要求。
解决方案
按固定周期，对比安全漏洞库与法规更新，重检模型各风险项。分析运行日志找异常，根据结果优化防护策略，确保模型持续安全合规。
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保障业务安全
有效降低 AI 大模型因安全漏洞引发的业务中断、数据泄露等风险，保障企业业务的正常开展。
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提升模型质量
通过检测发现并修复模型存在的问题，提高模型的准确性、可靠性和稳定性，提升模型的整体质量。
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增强合规信心
帮助企业确保 AI 大模型符合相关法规要求，避免因合规问题面临的法律风险和声誉损失。
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促进 AI 健康发展
从源头防控风险，推动 AI 大模型在安全、合规、伦理的框架内发展，为 AI 技术的广泛应用奠定基础。
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