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行业解决方案
技术解决方案
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AI风险评估系统
生成式人工智能已广泛应用于政务、金融、医疗等场景，内容违规、数据泄露、提示词注入与智能体越权等风险同步上升。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《GB/T 45654-2025》等要求模型上线前完成安全评估并规范备案。传统人工审核效率低、固定题库易被绕过，传统安全产品难以覆盖大模型特有风险。安恒AI风险评估系统提供资产发现、多维检测、智能判定与报告闭环，满足监管巡检与企业合规上线等场景。
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AI资产底数不清
辖区与企业内部大模型、API、智能体分散部署，类型与版本难识别，监管和安全管理存在盲区。
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对抗攻击难发现
提示词注入、角色扮演、越狱等手段快速演变，固定题库易被绕过，人工审核难以识别隐蔽风险。
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备案合规压力大
需覆盖国标多类风险并准备评估报告、测试用例等材料，整理周期长、标准不统一，影响上线进度。
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智能体风险失控
智能体与MCP带来工具调用、越权操作和供应链隐患，传统内容围栏只能事后拦截，无法事前验证。
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语料源头有隐患
训练与知识库文档格式多样，敏感信息和投毒样本混杂，上线前缺乏可落地的语料安全审计手段。
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检测跟不上迭代
模型与应用更新频繁，缺少周期性巡检、复测和整改闭环，安全能力难以随业务持续运营。
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全链路风险检测
从算力与主机、训练语料、模型基座、API接口到智能体与MCP应用，一套平台覆盖底层环境到业务应用的安全评估。
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智能对抗测评
内置国标与行业题库，支持用例变换和舆情出题，模拟多种对抗攻击，验证拒答、鲁棒性与内容合规能力。
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备案整改闭环
自动汇聚风险并生成标准化评估报告，支持复测验证与周期性巡检，缩短备案材料准备和整改周期。
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- 政务监管与巡检
- 企业模型上线评估
- AIGC应用安全验收
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- 场景描述
网信、大数据局等需摸清辖区大模型资产，按国标开展批量测评与常态化巡检，推动备案审查、风险通报和整改闭环。
解决方案
通过资产探测绘制AI资产图谱，内置国标合规模板开展批量测评，支持周期性扫描、整改跟踪与复测，适配信创环境。
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- 场景描述
金融、能源、制造等行业自研或采购大模型，面临备案合规、对抗攻击与数据泄露压力，需要上线前一站式风险评估。
解决方案
对接私有化模型API，开展语料审计、内容安全、鲁棒性与接口检测，自动输出安全评估报告和整改建议，支撑快速备案。
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- 场景描述
智能客服、智能体与MCP应用迭代快，第三方开源或商用模型安全难验证，传统围栏只能事后拦截、无法事前充分验证。
解决方案
覆盖智能体、MCP与AI应用检测，支持浏览器模拟交互和思维链分析，在上线前发现越权、注入与违规输出等风险。
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全链路全栈风险覆盖
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智能对抗检出更充分
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国标备案一次对齐
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信创私有化灵活交付
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