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西湖论剑丨张向宏：“数据工厂——人工智能下半场竞争的关键选择”
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文章来源：安恒信息
他的判断是，人工智能正处于“奇点时刻”。全国词元调用量从2024年初的1000亿跃升至2025年底的100万亿，2026年3月突破140万亿，6月突破500万亿；人工智能数据应用总量达199.48EB，其中推理数据量101.34EB，首次超过训练数据量；系统软件与人工智能产生的数据量达26.92ZB，首次超过物联感知数据的25.34ZB。在他看来，这意味着“人工智能毕业了”，而且深度嵌入了日常工作、生活和学习。
对此的破解之道是建设数据工厂。“农业社会有农场，工业社会有工厂……数据工厂是生产高质量数据集的。”他解释，大规模的原始数据进来，大规模体系化、规模化、设施化、标准化的高质量数据集出去，为人工智能提供源源不断的燃料。数据工厂由储备、生产、中试三个车间构成，承担从采集、清洗、标注到模型训练评估的全流程，并具备多样化、规模化、设施化、标准化、AI化五个特征。研究源自国家数据局委托课题，团队已发布《数据工厂白皮书》，数据工厂也已列入明年标准计划，预计出台总体框架、技术要求与评估规范。
