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安恒信息入选CSA优秀案例，AI安全实践获国际联盟认可

阅读量：次 文章来源：安恒信息
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9月23日，由云安全联盟大中华区、清华大学信息国家研究中心联合主办的2026 CSA大中华区大会暨AI+安全大会在清华大学举行。大会以“智序·本体：为可信智能时代筑基”为主题，来自政府单位、高校、科研机构和企业的代表围绕大模型与智能体安全、AI基础设施、AI智能安全治理与标准化等议题展开交流。

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会上，“2026 AI+安全创新实践案例”评选结果正式揭晓。安恒信息申报的《AI大模型安全围栏——金融级AI安全防护体系建设实践》，从多个提报案例中脱颖而出，荣获「优秀案例」奖项，成为AI与业务安全深度融合的标杆实践之一。


据悉，本次案例征集由云安全联盟大中华区发起，旨在挖掘AI与安全深度融合的创新实践，为产业发展提供可借鉴、可复制的先进经验。经专家严格评审，本届案例覆盖金融、能源、通信、政务等核心行业，代表着当前AI+安全领域的最高实践水准。



金融是AI落地最快、监管也最严的行业。这份案例凭什么突围？三个关键词讲清楚：围栏、金融级、体系化。


 为什么金融级AI安全，是一道“围栏”工程？

金融行业的大模型应用，正从“尝鲜”走向“生产”：智能客服、智能投顾、理赔辅助、投研分析……但 AI 一旦开口，风险随之而来——


●内容合规是红线：一句违规输出，就是监管处罚加品牌受损；
●提示词攻击无孔不入：越狱、注入、多轮诱导，原厂护栏防不胜防；
●幻觉直接变成业务损失：AI承诺一个"不存在的折扣"，企业就要真金白银地买单；
●数据泄露发生在“使用中”：客户资料、交易数据、源码凭证，可能在一次对话里“顺嘴带出来”。


更关键的是，2026年金融监管总局发布金监8号文，首次系统搭建银行业保险业 AI 监管框架——全生命周期治理、四大安全支柱、“一把手”负责制。金融级 AI 安全，不再是“装个过滤器”的事，而是一道覆盖输入、会话、输出、访问的完整“围栏”工程。

安恒的做法：给大模型修一圈"围栏"

围栏的核心思路：不是让AI少说话，而是让每一次开口、每一次调用、每一份数据，都在规则之内。


四道岗，守住一次交互的全程。 输入安全——内容合规、敏感数据、恶意文件，进门前先安检；会话安全——注入、越狱、上下文污染，聊天过程中盯着；输出安全——违规、泄密、幻觉误导，出门前复检；策略与访问——按业务场景配置话题边界和权限，谁能问、问什么，一目了然。


三层检测，快与准不再二选一。 敏感关键词毫秒级初筛，语义分析抓换皮变体，AI 推理专治藏头诗、谐音梗这类“高技术绕过”——大多数请求在第一层就完成检查，最难的样本才轮到深度分析，单次检测低至毫秒级，业务无感。


从“拦问题”到“脱敏答案”。 员工问“张三的工资是多少”——问题合法，回答必须脱敏。围栏识别出答案中的敏感字段，动态打码后放行：数据可用，但不可见。该查的还能查，该答的还能答，安全不卡业务。


不看话术，看意图。 越狱手法千变万化，但“越狱的意图”本身就是拦截对象。20余类恶意意图实时识别，告警、阻断、改写、脱敏、转人工——按风险分级处置，不一刀切。

大模型安全护栏能力架构图


从一个围栏，到一张体系

金融级围栏不是孤立的单点产品，而是安恒AI安全体系的关键一环。


检测线上，AI智鉴提供资产画像、上线前评估、场景化对抗测评与备案服务——先评估、后上线，把风险拦在投产之前；防护线上，大模型安全护栏守住模型入口，AI智盾——AI安全网关统一收口企业AI流量，AI智盾— AIDR 盯住智能体运行时的每一次工具调用——运行中可管、可审、可阻断。

安恒 AI 安全整体方案框架图（检测+防护双轮）


这套“检测+防护”双轮驱动的体系，已在金融客户中完成规模化验证：面向公众服务的AI应用，内容合规覆盖TC260五大类31项风险基线；面向内部业务的智能体，每一次Tool Call可授权、可审计、可回放——安全与效能，再也不是单选题。


此次获评CSA「优秀案例」，是权威认可，更是新起点。未来，安恒将持续深耕 AI 安全领域，把金融级的高标准实践复制到政务、能源、运营商等更多行业，与产业伙伴携手共建安全、可信、有序的AI生态。


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