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从“能用AI”走向“可控地运营AI”，安恒信息发布AI安全网关

阅读量：次 文章来源：安恒信息
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当AI从“会说话”走向“会做事”，政企安全的坐标系正在被重写。
在2026中国国际大数据产业博览会现场，安恒信息发布AI安全网关——面向大模型与智能体调用链路的统一安全治理入口，为政企客户筑牢AI时代的安全与运营控制点。

AI，正在跨越关键里程碑

回望过去十年，人工智能走过了两级台阶：
弱智能时代，基于规则的简单自动化，执行预设程序，缺乏理解与推理能力；
强智能时代，大语言模型实现突破，AI具备语义理解与生成能力，“能说会道”；
而现在，我们正站在第三级台阶上——高能动性时代。
具备高能动性的AI Agent，正在成为真正的“数字员工”：自主规划任务、调用各类工具、执行系统操作、实时反馈调整，7×24小时不间断工作，跨平台协同处理复杂任务。
据Gartner调研数据显示：17%的企业已部署AI Agent，42%的企业计划在一年内落地。这意味着，未来1-2年，AI Agent将大规模进入政企核心业务场景。
AI Agent，正在完成从“生成”到“执行”的关键跨越。

AI时代的“四不困境”：
看不见、管不好、防不住、审不清


面对AI Agent带来的全新安全挑战，政企用户普遍陷入“四不”困境：


看不见

内部AI Agent 数量、权限、数据访问路径不明，形成大量 “影子 AI”管理盲区。


管不好

AI Agent常被授予 “过高”权限，一旦被劫持，攻击者可直接继承权限，以 “合法身份" 在企业内部自由穿行。


防不住

传统防火墙、WAF等基于特征和规则，无法理解AI的自然语言交互和复杂决策逻辑。高级Prompt注入等新型攻击可轻易绕过现有防御。


审不清
AI Agent的决策过程是 “黑箱”，发生安全事件时，难以进行有效审计和溯源，更无法，应对监管审查。

因此，用户需要的不是单点工具，而是一个统一的安全治理入口。

安恒AI安全网关正式发布：
让AI从“能用”走向“可控地运营”


针对AI安全的时代之问，安恒信息推出AI安全网关——面向政企大模型与智能体调用链路的统一安全治理入口。

扫码获取完整内容

安恒AI安全网关以统一模型代理与身份凭证完成安全准入，对MCP/ToolCall等调用行为做语义识别与多维风险研判，并实时执行拦截、限流、熔断与告警；同时沉淀全链路审计证据与运营数据，贯穿事前定规矩、事中做防护、事后可追责的主动式安全治理框架。
AI安全网关整体架构（点击放大）

为什么需要部署AI安全网关？
模型厂商自带安全护栏，政企也有API网关和DLP，为何仍需部署AI安全网关？
差别在管到哪一层。
模型厂商护栏管的是“内容对不对”——它能拦住一句话是否违规，但管不了跨模型、跨智能体的身份与权限，也管不了你的业务人员在用谁家的模型。
API网关管的是“流量通不通”——它能做转发、限流和鉴权，但读不懂ToolCall的语义，看不出“读取-汇总-外发”是一条数据外发链路。
传统DLP/WAF基于特征与规则，面对自然语言交互和自主决策逻辑，既没有特征可匹配，也没有规则可覆盖。

AI安全网关聚焦的是——每一次AI调用的身份、行为、内容与成本。它既不是内容审核插件，也不是流量管道，而是政企AI使用链路上的安全与运营控制点。


四大核心能力，覆盖AI全生命周期
  1. 统一安全准入：把分散的AI使用收进一个受控入口
    统一模型入口，结束多模型各接各的混乱状态。核心凭据集中托管与轮换，异常主体可单独停用，密钥从“整把换”变成“单个停”。防止私连外网模型，业务人员与智能体经统一入口访问内部和外部模型，通信链路完成认证鉴权，独立身份接入，杜绝身份冒用与中间劫持。
  2. 行为风险洞察：把“看得见的调用”翻译成“看得懂的业务行为”
    将工具调用还原为业务意图，关联前后动作识别“读取-汇总-外发”等组合风险；对异常频率、越权访问和敏感数据外发在入口即时拦截；沉淀智能体风险画像与行为基线，优先关注异常主体。
  3. 审计治理：每一次调用都有据可查，制度从纸面变成可验证的技术闭环
    全链路审计统一记录主体、模型、参数、策略裁决、Token与结果，支撑事件调查和合规核验；责任主体追溯，还原“谁让智能体做了什么”，形成可取证链路；合规管理验证，制度要求能被验证、可复盘，满足监管审查要求。
  4. 资源运营：让AI成本从“不可见账单”变成"可归因、可衡量、可优化的业务资产”
    Token归因与配额限流，算力消耗可归因到组织、应用与主体，成本透明可优化；每一次调用的资源消耗清晰可见，帮助用户看清谁在“烧”算力、怎么“烧”得更值。

业务变化对比（点击放大）

聚焦两类核心场景：人在用，Agent在动

场景一：业务人员使用AI工具（谁在“用”）
业务人员与业务系统走统一入口，每次调用可留痕，识别输入输出与模型异常，避免不可见风险放行。Token与算力消耗可归因到具体组织、应用与主体，看清谁在“用”、怎么“用”，发现异常使用模式。
场景二：智能体调用模型与工具（谁在“动”）
智能体以独立身份接入，权限与凭证可单独治理。把工具调用还原为可理解的业务行为与意图，关联前后动作识别组合风险，沉淀智能体风险画像与行为基线，还原“谁让智能体做了什么”，形成可取证链路。
国家“十五五”规划明确：人工智能是新质生产力的关键引擎。国务院“人工智能+”行动意见提出：到2027年，智能体应用普及率要超70%。AI Agent的大潮已经不可逆转。但技术可以激进，安全必须保守。安恒AI安全网关要做的，不是拦住AI的脚步，而是在AI狂奔的路上，铺好安全的轨道。

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