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9.9元 “咒语”致集体失守：多模态大模型的合规软肋
不久前，央视财经——《财经调查》栏目曝光了一条 AI“造黄”产业链。记者花 9.9元买来的隐晦提示词，轻松突破了10款主流AI应用的防线——1.4亿用户的知名App生成了擦边视频，“哩布哩布 AI”几分钟内生成了半裸舞蹈，全程无拦截。一款AI照片生成器更是只需一张图就能生成全裸照片。
这起事件照出了行业现实：缺乏针对高阶提示词注入的系统性防护，现有安全防线形同虚设。
集体失守暴露了致命短板：防不住高阶提示词注入。黑产将敏感词翻译成英文，或用看似正常的动作描写构建隐蔽提示词，字面干干净净，却能精准绕过审查。AI 虚拟陪伴软件更是重灾区——当 Agent 被赋予“量身定制的人设”，攻击者很容易通过长对话诱导，把系统指令架跑偏。
此前，中央网信办部署 “清朗・整治 AI 技术滥用”专项行动，率先针对AI色情生成、换脸伪造、隐私侵犯等黑产开展集中整治。进入2026年，监管持续升级，4月底中央网信办启动为期四个月的“清朗・整治 AI 应用乱象” 年度专项整治，进一步深挖AI生成低俗色情、提示词对抗攻击等问题；同年4月10日五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，7月15日正式施行，明确要求安全评估和算法备案。信号很清晰：安全合规已是硬性门槛，企业必须在上线前拿出客观、可追溯的风险评测报告。但一个现实问题摆在面前：拿什么标准评？用什么工具测？评估报告出不来、依据说不清，合规审查就容易悬在空中。企业自查缺抓手，监管检查缺手段，双方都需要一把通用的 “标尺”。
安恒大模型风险评估系统正是为此而建。对企业，它可以模拟极端对抗攻击，对图文、视频、语音进行全模态深度检测，把高阶提示词注入风险发现在发布之前，自动生成结构化的风险评测报告，让自查有章可循。对监管，这套系统提供的是可追溯、可复验的审查依据——哪些漏洞被触发、风险等级如何、是否达到准入基线，报告里一目了然，让合规检查从“凭经验判断”变成“用工具说话”。
让企业自查有章可循，让监管执法有据可查，这也是 AI 创新在阳光下稳健前行的路基。
