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AI重塑半导体产业，效率与安全如何兼得？这场行业沙龙教你体系化防御（限时领资料）
当AI深度嵌入芯片设计、晶圆制造、供应链运营，半导体企业的研发效率迎来跨越式提升。然而，大模型窃取、训练数据投毒、后门漏洞植入、影子AI滥用……新型数据安全风险正以前所未有的速度扩散。效率与安全，如何兼得？
近日，由中国半导体CAD联盟主办、安恒信息承办的 “芯智·数安”——AI驱动下的数据安全治理与体系建设实战沙龙在北京召开。本次沙龙汇聚了相关主管部门领导、半导体行业标杆企业代表及网络安全领域多位专家，围绕AI时代半导体产业的数据安全治理展开了一场高密度、高实战性的思想碰撞。
当前，半导体企业正面临“研发效率提升”与“数据安全管控”的双重考验。AI在带来效率红利的同时，也让安全风险变得更加隐蔽、扩散更快、治理更复杂。如何在不阻碍业务创新的前提下，将安全能力内嵌至AI应用全流程？如何构建一套适配大模型场景、符合监管要求、具备实战防御能力的数据安全治理体系？
本次沙龙给出的答案是：可执行、可量化、可演进。
扫描下方二维码即可获取本次沙龙讲师的实战精华资料包（含安恒信息、主管部门、行业标杆企业专家分享等核心内容）。
作为承办方，安恒信息多位专家分享了在AI时代数据安全治理领域的前沿思考与落地实践。
当前，人工智能正处于野蛮生长时期，效率与安全的平衡，是每一位从业者都必须直面的课题。
安恒信息副总裁袁闯提出了三个关键转变方向：从人防转向技防，从经验决策转向数据决策，从分散处置转向体系防护。他强调，半导体是数字经济的底座。我国已形成全球领先的万亿级市场规模，但AI带来的安全挑战不容忽视，亟需加快构建体系化、智能化的安全治理能力。
安恒信息北京行销总经理朱明辉进一步拆解了落地路径，包括：
全生命周期数据安全防护：针对一般数据、重要数据、核心数据实施逐级增强的保护策略，覆盖收集、存储、使用、传输、销毁等全部环节。
大模型应用安全评估：对自建或外采的大模型平台进行输入输出检测、算法黑盒研判、后门漏洞扫描，确保AI应用合规、透明、可信。
AI安全网关统一管控：借鉴业界先进的AI Gateway技术，在企业所有大模型入口和出口实施统一管控与审计，有效治理“影子AI”滥用问题。
供应链安全闭环：对境外评估机构、云服务商等合作方，建立事前检查、事中监测、事后阻断的全流程管控机制。
朱明辉指出，人工智能已进入以AI Agent为核心的“下半场”。AI Agent能够自主感知环境、分解任务、调用工具，成为数字空间的“具身智能”，未来1-2年内将大规模进入政企核心业务场景。
针对AI时代的安全建设，他提出三大核心升维：从规则驱动到智能体驱动，实现动态自适应防护；从单点防护到体系化防御，构建全链路威胁关联的协同体系；从专家依赖到能力普惠，通过AI数字员工让顶级安全能力规模化输出。
在实践层面，安恒已形成三大落地路径：终端侧AI智能数据分级分类，将处理周期压缩至小时级；面向中小企业的Secclaw提供7×24小时AI安全运营服务；以及融合18年安全经验的AI安服数字员工“安小龙”，提供渗透测试、应急响应等能力，效率提升5至24倍，并按效果付费，真正实现降本、增效、普惠。
AI不会停下进化的脚步，数据安全的风险也不会自动消失。对于半导体企业而言，不是要不要做安全，而是如何让安全成为竞争力的护城河，而非业务创新的绊脚石。
安恒信息将持续深耕半导体行业安全场景，与监管机构、行业联盟及广大企业一起，推动AI驱动下的数据安全治理体系真正落地。
