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智慧审计：技术、应用与趋势
阅读量：次
2025-09-24 09:30:00
智慧审计的概念与背景
1.智慧审计的定义与内涵
智慧审计是审计领域在信息化浪潮中应运而生的智能化升级成果。它以信息技术、大数据技术为基础，融入了人工智能等新型技术，构建起集中统一、全面覆盖、高质有效的审计监督体系。
在智慧审计中，大数据技术发挥着核心作用，能够对跨地区、跨系统、跨年度的海量电子数据进行全面采集与有效处理。基于丰富完善的数据分析模型和强大的计算能力，智慧审计可对数据进行深度挖掘与实时分析。借助人工智能、机器学习等新技术，智慧审计实现了工作模式的现代化与智慧化，能更有效地履行审计监督职能。
智慧审计的内涵体现在其将先进技术与审计工作深度融合，打破了传统审计在数据获取、处理和分析方面的局限。它能够从海量数据中快速提取关键信息，精准发现疑点，实现对审计对象的全面、实时、动态监测。这不仅提升了审计工作的效率与质量，还为审计决策提供了更为精准、可靠的依据，推动审计工作向更高水平发展，助力提升治理水平。
2. 智慧审计兴起的原因
传统审计方式存在诸多局限性。在数据量日益庞大的现代经济环境下，传统审计主要依赖手工操作，审计人员面对海量数据往往力不从心，效率低下。审计工作通常采用抽样方法，这不可避免地存在抽样风险，可能导致重要问题被遗漏。而且，传统审计受时间和空间的限制，只能在特定时间内对部分数据进行审计，难以实现全面覆盖和实时监控。
信息技术的飞速发展则为智慧审计的兴起提供了强大动力。大数据技术的出现，使得对海量数据进行采集、存储和分析成为可能。云计算技术提供了强大的计算能力和存储空间，让审计人员能够轻松处理大规模数据。人工智能技术的应用，尤其是机器学习和自然语言处理等技术的进步，使审计工作能够实现自动化和智能化，如自动识别异常交易、智能生成审计报告等。这些技术的融合，让智慧审计能够突破传统审计的瓶颈，实现对数据的全面挖掘和深度分析，提高审计的准确性和效率，满足了现代社会对审计工作的新要求。
3.智慧审计在信息化时代的重要意义
智慧审计在信息化时代具有不可忽视的重要意义。
在提高审计效率和效果方面，智慧审计通过自动化、智能化的数据分析，能够快速处理海量数据，缩短审计时间。以泉州市审计局为例，其利用大数据分析扩展审计深度和广度，逐步探索出流程化审计工作方式，提前采集并整合财务数据，提高了“同级审”项目的效率。阳谷县审计局运用大数据分析室数据联网分析平台，不断完善智慧审计模型，提升了数据分析效率。
智慧审计为决策提供有力支持。通过实时监测和智能分析，智慧审计能够及时发现潜在风险和问题，为决策者提供准确、及时的依据。例如，在金融领域，智慧审计可以对金融机构的大量交易数据进行实时分析，识别出异常交易和潜在风险，帮助监管机构及时采取措施，防止金融风险的发生。在政府审计中，智慧审计能够全面分析财政资金的使用情况，为政府制定财政政策和预算安排提供科学依据，助力政府实现科学决策和精准施策。
智慧审计的关键技术
1.人工智能在智慧审计中的应用
人工智能在智慧审计中的应用广泛而深入，为审计工作带来了前所未有的变革。
在数据分析方面，机器学习算法能够从海量数据中学习和建模，针对不同业务场景和需求，实现数据分类、预测、识别等功能。审计人员无需再手动处理繁杂数据，机器学习算法可自动对数据进行深度挖掘，发现其中隐藏的规律和趋势。自然语言处理技术则能对文字、语音、图片等非结构化数据进行解析，将这些数据转化为可分析的形式，让审计人员能够从大量的非结构化信息中提取出有价值的内容。
人工智能在风险识别方面也发挥着重要作用。通过对大量历史数据的分析和学习，人工智能可以建立风险评估模型，识别出潜在的审计风险。在金融审计中，人工智能能够分析交易数据，识别出异常交易和潜在风险，帮助监管机构及时采取措施，防止金融风险的发生。在企业审计中，人工智能可以对企业财务报表、内部控制等数据进行智能分析，发现可能存在的财务造假、内部控制缺陷等问题，降低审计风险。
人工智能还能实现审计流程的自动化和智能化。语音指令审计技术让审计人员可以通过语音指令自动完成审计工作，提高工作效率。机器视觉技术则可以用于证单核对等场景，快速准确地识别和核对凭证、票据等信息，减少人工核对的工作量和错误率。
2.大数据分析对审计决策的支持
大数据分析为审计决策提供了强有力的依据，使审计工作更加精准、有效。
大数据分析能够改进审计模式，助力审计实现全覆盖。传统的审计模式存在信息流通不畅、效率低下等问题，而大数据分析打破了部门之间的界限，通过组建包含领导管理、审计数据分析、核查等小组的审计组，实现数据共享和协同工作。这种模式让审计人员能够从整体上把握审计项目，全面分析数据，避免了信息冗余和不足的情况，提高了审计效率和质量。
大数据分析通过多种技术手段对数据进行深度解读，为审计人员提供决策支持。数据挖掘技术能够从大量数据中搜索隐藏的信息，为涉及主观判断和估计的事项提供职业判断依据。聚类分析算法可以在海量数据中发现异常点，反映存在问题的业务。关联规则算法则能找出不同业务系统数据之间的关联，为判断业务关系提供证据。
大数据分析在审计决策中的应用案例众多。例如，在金融行业，金融机构利用大数据画像、机器学习等技术，对多源异构数据进行实时处理，建立风险监测预测模型，大规模监测各关系数据中出现的不一致性，及时有效地识别骗保、逾期、坏账等风险。在政府审计中，大数据分析能够全面分析财政资金的使用情况，为政府制定财政政策和预算安排提供科学依据。通过对大量财政数据的分析，审计人员可以发现资金使用中的不合理之处，提出优化建议，帮助政府实现科学决策和精准施策。
3.云计算和物联网在智慧审计中的角色
云计算和物联网作为智慧审计的重要技术支撑，分别在数据存储和处理、数据采集方面发挥着关键作用。
云计算提供了强大的数据存储和处理能力。在智慧审计中，面对海量的审计数据，云计算能够提供足够的存储空间，将来自不同来源、不同格式的数据集中存储在一起，形成审计大数据仓库。云计算的分布式计算架构使审计人员能够快速处理大规模数据，提高审计效率。审计人员可以在云端进行数据挖掘、机器学习等复杂的数据分析操作，无需担心计算资源不足的问题。云计算的可扩展性也使得审计系统能够根据实际需求灵活调整资源，满足不同规模的审计项目。
物联网则实现了数据采集的功能。物联网通过各种传感器、RFID标签等设备，将物理世界中的信息转化为数字信号，实时采集和传输数据。在智慧审计中，物联网可以连接企业的各种业务系统、财务系统以及外部数据源，自动采集和整合数据。这些数据包括企业的生产经营数据、财务数据、供应链数据等，为审计人员提供了全面、实时的数据来源。物联网的数据采集功能使审计工作能够从传统的静态数据审计转变为动态数据审计，审计人员可以随时了解企业的运营状况，及时发现潜在问题和风险，提高审计的时效性和准确性。
智慧审计的发展趋势
1. 智慧审计与区块链技术的结合
区块链技术作为新兴的分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯、透明度高等特点，与智慧审计结合，在数据安全、审计透明性等方面展现出广阔前景。
在数据安全方面，区块链技术的去中心化和不可篡改性为智慧审计提供了有力保障。传统的审计数据存储方式存在被篡改和泄露的风险，而区块链技术通过分布式存储和共识机制，确保数据一旦上链就无法被篡改，有效防止了数据在传输和存储过程中的安全问题。审计数据以区块链的形式存储，每个数据块都包含时间戳和交易信息，且每个节点都有完整的数据备份，即使某个节点出现问题，也不会影响整个系统的数据安全。
在提升审计透明性上，区块链技术具有明显优势。区块链上的数据对所有参与者都是公开透明的，每个参与者都可以查看数据的变化情况。智慧审计利用区块链的这一特性，可以将审计过程和结果公开透明地展示给利益相关者，增强审计的公信力。审计人员可以通过区块链技术实时查看被审计单位的数据变化情况，及时发现潜在问题，提高审计效率和质量。被审计单位也可以通过区块链技术了解审计工作的进展和结果，增强对审计工作的信任。
智慧审计与区块链技术的结合，将推动审计行业向更加安全、透明、有效的方向发展，为审计工作提供更可靠的技术支撑。
2.人工智能进步对智慧审计发展的影响
人工智能技术的不断进步，正深刻地推动着智慧审计在智能化水平上的提升，为审计工作带来前所未有的变革。
在数据分析方面，人工智能的进步使智慧审计能够更有效地处理海量数据。传统的审计数据分析主要依赖于审计人员的经验和技能，处理速度慢且容易出错。而人工智能技术，尤其是机器学习和自然语言处理技术，能够对数据进行深度学习和分析，快速识别出数据中的异常和规律。例如，机器学习算法可以通过对大量历史数据的学习，建立预测模型，预测未来可能出现的风险和问题；自然语言处理技术则可以对非结构化数据，如合同、报告等进行解析，提取关键信息，为审计决策提供依据。
人工智能技术的进步还推动了审计流程的自动化和智能化。自动化审计工具能够自动执行审计程序，如数据提取、数据验证、报告生成等，提高了审计效率。智能决策支持系统则可以根据审计数据和分析结果，提供决策建议，帮助审计人员做出更准确的判断。例如，在风险评估方面，人工智能可以根据历史数据和当前情况，自动评估审计项目的风险等级，为审计人员制定审计计划提供依据。
人工智能技术的进步对智慧审计未来发展的影响深远。随着人工智能技术的不断成熟和应用，智慧审计将更加智能化、自动化，能够更好地满足审计工作的需求，提高审计质量和效率，降低审计成本，为审计行业的发展注入新的活力。
3.智慧审计在提升审计智能化水平方面的潜力
智慧审计在提升审计智能化水平方面具有巨大的潜力，未来将在自动化分析、智能决策等方面取得更大突破。
在自动化分析方面，智慧审计将借助更先进的技术手段，实现对数据的全面、实时、自动分析。随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，智慧审计系统将能够自动采集、清洗、整合来自不同来源、不同格式的数据，并利用机器学习、深度学习等算法，对数据进行深度挖掘和分析，发现隐藏在其中的规律和问题。自动化分析将提高审计效率，缩短审计时间，降低审计成本。
在智能决策方面，智慧审计将通过对数据的深度分析和挖掘，为审计人员提供更加精准、可靠的决策支持。智慧审计系统将能够根据审计目标和需求，自动生成审计计划和方案，为审计人员提供审计重点和方向。在审计过程中，系统将能够实时监测审计数据的变化情况，及时发现潜在问题和风险，为审计人员提供预警和决策建议。智能决策将使审计工作更加科学、合理，提高审计质量和效果。
随着技术的不断进步和应用，智慧审计在自动化分析和智能决策方面的潜力将不断被挖掘出来，推动审计行业向更高水平发展，为经济社会发展提供更有力的保障。
安恒信息支持智慧审计相关业务
1.安恒提供的智慧审计相关解决方案
安恒信息针对不同行业和场景，为智慧审计打造了诸多创新解决方案。在金融行业，安恒信息将人工智能、机器学习、大数据技术与审计业务深度融合，构建智能审计模型和算法，全面提升审计能力和价值。通过网络爬虫技术收集权威公共数据资源，辅助进行审计分析，提高企业画像精准度，有效识别企业潜在风险，验证信贷审批有效性。在财务审计中，其智慧审计系统的一键审计功能，依据知识库导出项目文件资料的审查点，利用智能文档解析引擎和决策分析支持引擎，精准发现风险点并及时预警。
对于政府审计，安恒信息助力构建有效可靠的审计数据治理体系与数据服务能力。以浙江省审计厅的智慧审计三年行动计划为例，安恒信息依托“金审工程”三期，建成省级审计数据中心，实现全省审计机关数据的集中管理和共享使用，提升大数据环境下的审计作业能力。科技强审与数字政府建设双向赋能，国家审计在推动国家良治中发挥作用，国家治理体系的优化也会反过来促进国家审计质量的提升。
在企业内部审计领域，安恒信息也提供了有力支持。古杉数据作为内部审计数字化服务供应商，构建未来新型的智能审计系统，利用人工智能技术，实现一个平台、多数据源的生态产品，预计减少企业2/3的审计成本，改进审计质量，为企业管理层提供更高质量的咨询、建议的审计成果。
2.安恒在智慧审计领域的成功案例
在企业智慧审计领域，安恒信息有着丰富的成功案例。国网泉州供电公司积极贯彻落实“科技强审”要求，推进数字化转型，探索运用大数据手段开展数字化审计工作。安恒信息为其应用RPA技术，研发相关监督模型，实现配网工程全过程管控关键字段数据自动提取、比对，强化过程监督；应用Excel宏技术，研发专业仓物资借用宏程序，实现临时性物资借用备忘，源头管控物资去向。
安恒信息还为某头部券商公司提供了智能审计平台体系建设。在数字化转型背景下，该券商公司借助安恒信息的智慧审计系统，对财务报表等数据进行深度分析，发现潜在财务问题，确保财务数据的真实性和合规性，有效防范财务风险，提升审计质量。
在政府审计方面，安恒信息助力相关部门构建智慧审计新模式。通过积极学习先进审计理念，提出数据先行、前置审计等审计方法，为数据审计开辟新空间；探索建立“智慧型”政府审计“三步走”，重点解决数据采集、清洗等问题，将平台分析功能聚焦在数据质量好、数据模型全的领域。
3.安恒的技术创新助力智慧审计发展
安恒信息持续的技术创新为智慧审计发展注入强大动力。在资产安全管理方面，其发布的资产攻击面管理平台，针对企业资产管理中的痛点，以多源数据采集、模型治理、数据融合、数据关联、风险评估为五大支柱，实现资产可知、可管、可防、可控。
在零信任安全领域，安恒信息的AiTrust零信任解决方案成功入选云安全联盟（CSA）《2021零信任落地案例集》。该方案为温州大数据发展管理局提供有力支持，解决了数据开放共享过程中的安全防护及溯源问题，有效防范数据访问无法追溯到最终用户、API自身脆弱性带来的安全配置错误及注入风险等。
安恒信息还聚焦于应用安全、数据库安全以及云计算安全、工业互联网安全、大数据安全、智慧城市安全等领域，拥有明鉴、明御、天鉴、风暴中心等品牌，以及大数据态势感知、玄武盾、天池云安全管理平台、AiL-PHA大数据智能分析平台等产品。这些技术和产品为智慧审计提供了全面的技术支撑，助力智慧审计在自动化分析、智能决策等方面不断提升智能化水平，推动审计行业向更高水平发展，为经济社会发展提供更有力的保障。
1.智慧审计的定义与内涵
智慧审计是审计领域在信息化浪潮中应运而生的智能化升级成果。它以信息技术、大数据技术为基础，融入了人工智能等新型技术，构建起集中统一、全面覆盖、高质有效的审计监督体系。
在智慧审计中，大数据技术发挥着核心作用，能够对跨地区、跨系统、跨年度的海量电子数据进行全面采集与有效处理。基于丰富完善的数据分析模型和强大的计算能力，智慧审计可对数据进行深度挖掘与实时分析。借助人工智能、机器学习等新技术，智慧审计实现了工作模式的现代化与智慧化，能更有效地履行审计监督职能。
智慧审计的内涵体现在其将先进技术与审计工作深度融合，打破了传统审计在数据获取、处理和分析方面的局限。它能够从海量数据中快速提取关键信息，精准发现疑点，实现对审计对象的全面、实时、动态监测。这不仅提升了审计工作的效率与质量，还为审计决策提供了更为精准、可靠的依据，推动审计工作向更高水平发展，助力提升治理水平。
2. 智慧审计兴起的原因
传统审计方式存在诸多局限性。在数据量日益庞大的现代经济环境下，传统审计主要依赖手工操作，审计人员面对海量数据往往力不从心，效率低下。审计工作通常采用抽样方法，这不可避免地存在抽样风险，可能导致重要问题被遗漏。而且，传统审计受时间和空间的限制，只能在特定时间内对部分数据进行审计，难以实现全面覆盖和实时监控。
信息技术的飞速发展则为智慧审计的兴起提供了强大动力。大数据技术的出现，使得对海量数据进行采集、存储和分析成为可能。云计算技术提供了强大的计算能力和存储空间，让审计人员能够轻松处理大规模数据。人工智能技术的应用，尤其是机器学习和自然语言处理等技术的进步，使审计工作能够实现自动化和智能化，如自动识别异常交易、智能生成审计报告等。这些技术的融合，让智慧审计能够突破传统审计的瓶颈，实现对数据的全面挖掘和深度分析，提高审计的准确性和效率，满足了现代社会对审计工作的新要求。
3.智慧审计在信息化时代的重要意义
智慧审计在信息化时代具有不可忽视的重要意义。
在提高审计效率和效果方面，智慧审计通过自动化、智能化的数据分析，能够快速处理海量数据，缩短审计时间。以泉州市审计局为例，其利用大数据分析扩展审计深度和广度，逐步探索出流程化审计工作方式，提前采集并整合财务数据，提高了“同级审”项目的效率。阳谷县审计局运用大数据分析室数据联网分析平台，不断完善智慧审计模型，提升了数据分析效率。
智慧审计为决策提供有力支持。通过实时监测和智能分析，智慧审计能够及时发现潜在风险和问题，为决策者提供准确、及时的依据。例如，在金融领域，智慧审计可以对金融机构的大量交易数据进行实时分析，识别出异常交易和潜在风险，帮助监管机构及时采取措施，防止金融风险的发生。在政府审计中，智慧审计能够全面分析财政资金的使用情况，为政府制定财政政策和预算安排提供科学依据，助力政府实现科学决策和精准施策。
智慧审计的关键技术
1.人工智能在智慧审计中的应用
人工智能在智慧审计中的应用广泛而深入，为审计工作带来了前所未有的变革。
在数据分析方面，机器学习算法能够从海量数据中学习和建模，针对不同业务场景和需求，实现数据分类、预测、识别等功能。审计人员无需再手动处理繁杂数据，机器学习算法可自动对数据进行深度挖掘，发现其中隐藏的规律和趋势。自然语言处理技术则能对文字、语音、图片等非结构化数据进行解析，将这些数据转化为可分析的形式，让审计人员能够从大量的非结构化信息中提取出有价值的内容。
人工智能在风险识别方面也发挥着重要作用。通过对大量历史数据的分析和学习，人工智能可以建立风险评估模型，识别出潜在的审计风险。在金融审计中，人工智能能够分析交易数据，识别出异常交易和潜在风险，帮助监管机构及时采取措施，防止金融风险的发生。在企业审计中，人工智能可以对企业财务报表、内部控制等数据进行智能分析，发现可能存在的财务造假、内部控制缺陷等问题，降低审计风险。
人工智能还能实现审计流程的自动化和智能化。语音指令审计技术让审计人员可以通过语音指令自动完成审计工作，提高工作效率。机器视觉技术则可以用于证单核对等场景，快速准确地识别和核对凭证、票据等信息，减少人工核对的工作量和错误率。
2.大数据分析对审计决策的支持
大数据分析为审计决策提供了强有力的依据，使审计工作更加精准、有效。
大数据分析能够改进审计模式，助力审计实现全覆盖。传统的审计模式存在信息流通不畅、效率低下等问题，而大数据分析打破了部门之间的界限，通过组建包含领导管理、审计数据分析、核查等小组的审计组，实现数据共享和协同工作。这种模式让审计人员能够从整体上把握审计项目，全面分析数据，避免了信息冗余和不足的情况，提高了审计效率和质量。
大数据分析通过多种技术手段对数据进行深度解读，为审计人员提供决策支持。数据挖掘技术能够从大量数据中搜索隐藏的信息，为涉及主观判断和估计的事项提供职业判断依据。聚类分析算法可以在海量数据中发现异常点，反映存在问题的业务。关联规则算法则能找出不同业务系统数据之间的关联，为判断业务关系提供证据。
大数据分析在审计决策中的应用案例众多。例如，在金融行业，金融机构利用大数据画像、机器学习等技术，对多源异构数据进行实时处理，建立风险监测预测模型，大规模监测各关系数据中出现的不一致性，及时有效地识别骗保、逾期、坏账等风险。在政府审计中，大数据分析能够全面分析财政资金的使用情况，为政府制定财政政策和预算安排提供科学依据。通过对大量财政数据的分析，审计人员可以发现资金使用中的不合理之处，提出优化建议，帮助政府实现科学决策和精准施策。
3.云计算和物联网在智慧审计中的角色
云计算和物联网作为智慧审计的重要技术支撑，分别在数据存储和处理、数据采集方面发挥着关键作用。
云计算提供了强大的数据存储和处理能力。在智慧审计中，面对海量的审计数据，云计算能够提供足够的存储空间，将来自不同来源、不同格式的数据集中存储在一起，形成审计大数据仓库。云计算的分布式计算架构使审计人员能够快速处理大规模数据，提高审计效率。审计人员可以在云端进行数据挖掘、机器学习等复杂的数据分析操作，无需担心计算资源不足的问题。云计算的可扩展性也使得审计系统能够根据实际需求灵活调整资源，满足不同规模的审计项目。
物联网则实现了数据采集的功能。物联网通过各种传感器、RFID标签等设备，将物理世界中的信息转化为数字信号，实时采集和传输数据。在智慧审计中，物联网可以连接企业的各种业务系统、财务系统以及外部数据源，自动采集和整合数据。这些数据包括企业的生产经营数据、财务数据、供应链数据等，为审计人员提供了全面、实时的数据来源。物联网的数据采集功能使审计工作能够从传统的静态数据审计转变为动态数据审计，审计人员可以随时了解企业的运营状况，及时发现潜在问题和风险，提高审计的时效性和准确性。
智慧审计的发展趋势
1. 智慧审计与区块链技术的结合
区块链技术作为新兴的分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯、透明度高等特点，与智慧审计结合，在数据安全、审计透明性等方面展现出广阔前景。
在数据安全方面，区块链技术的去中心化和不可篡改性为智慧审计提供了有力保障。传统的审计数据存储方式存在被篡改和泄露的风险，而区块链技术通过分布式存储和共识机制，确保数据一旦上链就无法被篡改，有效防止了数据在传输和存储过程中的安全问题。审计数据以区块链的形式存储，每个数据块都包含时间戳和交易信息，且每个节点都有完整的数据备份，即使某个节点出现问题，也不会影响整个系统的数据安全。
在提升审计透明性上，区块链技术具有明显优势。区块链上的数据对所有参与者都是公开透明的，每个参与者都可以查看数据的变化情况。智慧审计利用区块链的这一特性，可以将审计过程和结果公开透明地展示给利益相关者，增强审计的公信力。审计人员可以通过区块链技术实时查看被审计单位的数据变化情况，及时发现潜在问题，提高审计效率和质量。被审计单位也可以通过区块链技术了解审计工作的进展和结果，增强对审计工作的信任。
智慧审计与区块链技术的结合，将推动审计行业向更加安全、透明、有效的方向发展，为审计工作提供更可靠的技术支撑。
2.人工智能进步对智慧审计发展的影响
人工智能技术的不断进步，正深刻地推动着智慧审计在智能化水平上的提升，为审计工作带来前所未有的变革。
在数据分析方面，人工智能的进步使智慧审计能够更有效地处理海量数据。传统的审计数据分析主要依赖于审计人员的经验和技能，处理速度慢且容易出错。而人工智能技术，尤其是机器学习和自然语言处理技术，能够对数据进行深度学习和分析，快速识别出数据中的异常和规律。例如，机器学习算法可以通过对大量历史数据的学习，建立预测模型，预测未来可能出现的风险和问题；自然语言处理技术则可以对非结构化数据，如合同、报告等进行解析，提取关键信息，为审计决策提供依据。
人工智能技术的进步还推动了审计流程的自动化和智能化。自动化审计工具能够自动执行审计程序，如数据提取、数据验证、报告生成等，提高了审计效率。智能决策支持系统则可以根据审计数据和分析结果，提供决策建议，帮助审计人员做出更准确的判断。例如，在风险评估方面，人工智能可以根据历史数据和当前情况，自动评估审计项目的风险等级，为审计人员制定审计计划提供依据。
人工智能技术的进步对智慧审计未来发展的影响深远。随着人工智能技术的不断成熟和应用，智慧审计将更加智能化、自动化，能够更好地满足审计工作的需求，提高审计质量和效率，降低审计成本，为审计行业的发展注入新的活力。
3.智慧审计在提升审计智能化水平方面的潜力
智慧审计在提升审计智能化水平方面具有巨大的潜力，未来将在自动化分析、智能决策等方面取得更大突破。
在自动化分析方面，智慧审计将借助更先进的技术手段，实现对数据的全面、实时、自动分析。随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，智慧审计系统将能够自动采集、清洗、整合来自不同来源、不同格式的数据，并利用机器学习、深度学习等算法，对数据进行深度挖掘和分析，发现隐藏在其中的规律和问题。自动化分析将提高审计效率，缩短审计时间，降低审计成本。
在智能决策方面，智慧审计将通过对数据的深度分析和挖掘，为审计人员提供更加精准、可靠的决策支持。智慧审计系统将能够根据审计目标和需求，自动生成审计计划和方案，为审计人员提供审计重点和方向。在审计过程中，系统将能够实时监测审计数据的变化情况，及时发现潜在问题和风险，为审计人员提供预警和决策建议。智能决策将使审计工作更加科学、合理，提高审计质量和效果。
随着技术的不断进步和应用，智慧审计在自动化分析和智能决策方面的潜力将不断被挖掘出来，推动审计行业向更高水平发展，为经济社会发展提供更有力的保障。
安恒信息支持智慧审计相关业务
1.安恒提供的智慧审计相关解决方案
安恒信息针对不同行业和场景，为智慧审计打造了诸多创新解决方案。在金融行业，安恒信息将人工智能、机器学习、大数据技术与审计业务深度融合，构建智能审计模型和算法，全面提升审计能力和价值。通过网络爬虫技术收集权威公共数据资源，辅助进行审计分析，提高企业画像精准度，有效识别企业潜在风险，验证信贷审批有效性。在财务审计中，其智慧审计系统的一键审计功能，依据知识库导出项目文件资料的审查点，利用智能文档解析引擎和决策分析支持引擎，精准发现风险点并及时预警。
对于政府审计，安恒信息助力构建有效可靠的审计数据治理体系与数据服务能力。以浙江省审计厅的智慧审计三年行动计划为例，安恒信息依托“金审工程”三期，建成省级审计数据中心，实现全省审计机关数据的集中管理和共享使用，提升大数据环境下的审计作业能力。科技强审与数字政府建设双向赋能，国家审计在推动国家良治中发挥作用，国家治理体系的优化也会反过来促进国家审计质量的提升。
在企业内部审计领域，安恒信息也提供了有力支持。古杉数据作为内部审计数字化服务供应商，构建未来新型的智能审计系统，利用人工智能技术，实现一个平台、多数据源的生态产品，预计减少企业2/3的审计成本，改进审计质量，为企业管理层提供更高质量的咨询、建议的审计成果。
2.安恒在智慧审计领域的成功案例
在企业智慧审计领域，安恒信息有着丰富的成功案例。国网泉州供电公司积极贯彻落实“科技强审”要求，推进数字化转型，探索运用大数据手段开展数字化审计工作。安恒信息为其应用RPA技术，研发相关监督模型，实现配网工程全过程管控关键字段数据自动提取、比对，强化过程监督；应用Excel宏技术，研发专业仓物资借用宏程序，实现临时性物资借用备忘，源头管控物资去向。
安恒信息还为某头部券商公司提供了智能审计平台体系建设。在数字化转型背景下，该券商公司借助安恒信息的智慧审计系统，对财务报表等数据进行深度分析，发现潜在财务问题，确保财务数据的真实性和合规性，有效防范财务风险，提升审计质量。
在政府审计方面，安恒信息助力相关部门构建智慧审计新模式。通过积极学习先进审计理念，提出数据先行、前置审计等审计方法，为数据审计开辟新空间；探索建立“智慧型”政府审计“三步走”，重点解决数据采集、清洗等问题，将平台分析功能聚焦在数据质量好、数据模型全的领域。
3.安恒的技术创新助力智慧审计发展
安恒信息持续的技术创新为智慧审计发展注入强大动力。在资产安全管理方面，其发布的资产攻击面管理平台，针对企业资产管理中的痛点，以多源数据采集、模型治理、数据融合、数据关联、风险评估为五大支柱，实现资产可知、可管、可防、可控。
在零信任安全领域，安恒信息的AiTrust零信任解决方案成功入选云安全联盟（CSA）《2021零信任落地案例集》。该方案为温州大数据发展管理局提供有力支持，解决了数据开放共享过程中的安全防护及溯源问题，有效防范数据访问无法追溯到最终用户、API自身脆弱性带来的安全配置错误及注入风险等。
安恒信息还聚焦于应用安全、数据库安全以及云计算安全、工业互联网安全、大数据安全、智慧城市安全等领域，拥有明鉴、明御、天鉴、风暴中心等品牌，以及大数据态势感知、玄武盾、天池云安全管理平台、AiL-PHA大数据智能分析平台等产品。这些技术和产品为智慧审计提供了全面的技术支撑，助力智慧审计在自动化分析、智能决策等方面不断提升智能化水平，推动审计行业向更高水平发展，为经济社会发展提供更有力的保障。
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