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本地化安全服务、闭环安全运营管理
2024年10月9日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》(以下简称“意见”),意见包括总体要求、深化数据要素配置改革、扩大公共数据资源供给等六方面共十七条内容。这是我国首次在中央层面对公共数据资源开发利用进行系统部署的文件,标志着国家在数据资源管理、开发与利用方面迈出了关键一步。
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1
2025与2030:明确的双目标时间线
根据意见,国家在数据资源开发利用的总体目标分为两个阶段:
•2025年:公共数据资源开发利用制度规则初步建立,资源供给规模和质量明显提升,数据产品和服务不断丰富,重点行业、地区公共数据资源开发利用取得明显成效,培育一批数据要素型企业,公共数据资源要素作用初步显现。
•2030年:公共数据资源开发利用制度规则更加成熟,资源开发利用体系全面建成,数据流通使用合规高效,公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分发挥。
通过这两个阶段的目标设定,国家意在建立健全公共数据资源开发的法律和市场规则,确保公共数据在未来十年内成为推动社会经济高质量发展的重要动能。
2
四大核心方向:优化数据要素配置
意见围绕四大核心方向,提出了一系列政策和措施,为加快公共数据资源的开发与利用奠定了基础:
(1)深化数据要素配置改革
扩大公共数据资源供给
首先,从政务数据共享逐步推进至公共数据开放,再到公共数据授权运营,充分展现出公共数据资源开发利用的系统性布局。在这一进程中,始终紧紧聚焦最终的场景应用导向,例如电子政务发展历程中的“最多跑一次”“高效办成一件事”等。与此同时,还涉及数据要素在各行业的高效利用,即“数据要素×”。对于“一数一源”原则,如今可拥有更为广泛的全新理解。起初,它作为从根本上提升数据治理效能的基础举措,通过确定数据来源的唯一性,强化了数据提供方的责任,有力保障了数据的权威性与一致性。而当下,进一步推进数据的分类分级管理,强化数据源头治理与质量监督检查,实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置。如此一来,能够更加精准地应对不同类型数据的使用需求与风险等级,使得数据的管理和应用更加灵活高效。
其次,公共数据的开放既需兼顾效率,又要在确保国家数据安全、保护个人信息和商业机密的基础上,保证开放的合法合规性。在此过程中,政府不仅扮演着监管者的角色,更是数据开放的推动者与服务者。逐步建立开放需求反馈机制,确保社会需求能够得到及时回应。同时,优先开放与民生紧密相关的数据,充分彰显了数据赋能社会公共服务的宗旨。
最后,公共数据的授权运营是此次政策的一项重要创新。通过市场化手段让公共数据“活起来”,不但推动了数据的高效流通,还为数据产业的发展注入了新的动力。在授权运营中,明确了运营机构的职责,确保运营过程的合法性与透明性。这不仅有助于加强公共数据的市场化利用,还能有效规避超范围使用数据的风险,构建起一个权责分明、部省协同的授权运营格局。
从数据共享、开放到授权运营的逐层推进,搭建起了一个从顶层设计到具体应用的完整路径。它不仅能够推动数据要素的高效配置,还为数据资源的市场化运营提供了制度保障,营造出一个有序、安全、可持续的数据生态系统。
以下是这三种模式的详细对比:
1
政务数据共享
1
定义:政务数据共享是指政府各部门之间无偿的数据交换和资源共享。
2
关键技术平台:数据共享交换平台
3
特点:通常涉及政府部门之间的直接数据交换,不涉及第三方。
4
目的:提升管理和服务水平,创新管理和服务方式。
2
公共数据开放
1
定义:公共数据开放是指政府将数据无偿或有偿提供给公众访问和使用。
2
关键技术平台:数据开放平台
3
特点:数据访问通常不受限制,公众可以自由访问和使用。
4
目的:增加数据的可及性和可用性,促进数据的创新应用。
3
公共数据授权运营
1
定义:公共数据授权运营是指政府将数据授权给第三方机构在明确的授权范围内进行商业化利用。
2
关键技术平台:公共数据授权运营平台,隐私计算平台
3
特点:涉及数据的商业化开发和市场应用,被授权机构需依据授权协议履行数据安全保护、合理开发利用等义务。同时,授权运营注重数据价值的深度挖掘和市场导向的创新应用。
4
目的:在确保数据安全的前提下,充分释放公共数据的价值,推动经济社会的创新发展和数字化转型。
主要区别
参与方:政务数据共享主要涉及政府内部部门,而公共数据开放和授权运营则涉及政府与第三方机构的合作。
目的和效果:政务数据共享更多关注于提升服务效率和创新,公共数据开放侧重于增加数据的可及性和促进创新应用,公共数据授权运营则侧重于通过商业化手段提升数据的经济价值。
Q
政府部门如何选择优先开放还是授权运营?
A
公共数据开放优先:
· 不承载个人信息和不影响公共安全的
· 主要依靠公共财政资金生成的
· 社会受益面较广的
· 不需要再投入较高成本就可向社会直接提供的
公共数据授权运营深入:
· 承载个人信息和影响公共安全的
· 主要不是依靠公共财政资金生成的
· 受益面仅限于特定行业产业的
· 需要投入较大成本对原始数据进行加工后才能向社会提供的
(2)加强资源管理,规范公共数据授权运营
公共数据作为国家重要的基础性战略资源,其授权运营机制的规范至关重要。意见强调,在此过程中,必须以保障数据安全为前提,积极探索引入市场化手段,从而实现公共数据的高效利用和价值最大化。
首先,健全资源管理制度是基础。需建立公共数据资源登记制度,依托政务数据目录,并根据实际应用需求,编制更为详细的公共数据资源目录,对纳入授权运营范围的公共数据资源进行严格的登记管理。这不仅能提高公共数据资源的可用性,还能推动数据资源朝着标准化、规范化的方向发展。同时,开展数据分类分级管理,强化数据源头治理以及质量监督检查,以此实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置,确保公共数据的质量和可靠性。
其次,完善运营监督是关键。要建立公共数据资源授权运营情况披露机制,按照相关规定,公开授权对象、内容、范围以及时限等重要运营情况信息。运营机构自身也应积极履行社会责任,公开公共数据产品和服务能力清单,并披露公共数据资源使用情况,接受社会各界的广泛监督。此外,运营机构必须在授权范围内依法依规开展业务活动,坚决杜绝与其他经营主体达成垄断协议或滥用市场支配地位等垄断行为,以及不正当竞争行为的发生,维护市场的公平竞争环境。
最后,建立健全价格形成机制是保障公共利益的重要举措。充分发挥价格政策的杠杆调节作用,加快构建符合公共数据要素特性的价格形成机制。对于用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务,应在一定条件下实行无偿使用原则;而对于用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务,若确需收费,则要实行政府指导定价管理,确保价格合理公正,既能保障公共数据运营机构的合理收益,又能维护社会公共利益。
(3)鼓励应用创新,推动数据产业健康发展
在当今数字化时代,鼓励应用创新对于推动数据产业的健康发展具有至关重要的作用。意见提出,要通过积极拓展公共数据应用场景,激发更多市场主体的创新活力,促使其基于公共数据开发出多样化的产品与服务。
一方面,在市场需求大、数据资源丰富的行业和领域,应大力拓展应用场景,鼓励各类经营主体充分利用公共数据资源的优势,开发具有创新性和实用性的产品,并提供优质的服务。同时,鼓励和支持企事业单位以及社会组织在符合一定条件的情况下,无偿使用公共数据开发公益产品,为社会提供便民利民的服务,进一步提升公共数据的社会价值。
另一方面,特别要强调人工智能和大数据技术的深度融合。这种融合将为公共服务智能化提供强大的技术支撑,例如支持人工智能政务服务大模型的开发、训练和应用,从而显著提高公共服务和社会治理的智能化水平。通过这种方式,不仅能够满足社会日益增长的公共服务需求,还能推动数据产业向更高层次发展,培育出更多具有竞争力的数据产业相关企业。
(4)统筹发展和安全,营造良好环境
在推动公共数据资源开发利用的进程中,统筹发展和安全这一原则必须始终坚定不移地坚持,正如在国庆节前刚发布的《网络数据安全管理条例》所强调的“统筹促进网络数据开发利用与保障网络数据安全”,数据安全的重要性不言而喻,任何时候都不容小觑。
意见明确指出,要加强对数据生产、加工使用、产品经营等整个开发利用过程的全面监督和严格管理。为此,需建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等一整套完善的工作体系,对公共数据利用进行细致的安全风险评估以及应用业务规范性审查。运营机构作为数据使用的主体,应当依据相关法律法规和政策要求,切实履行数据安全主体责任,积极采取必要的安全措施,全力保护公共数据安全。同时,还要加强技术能力建设,不断提升数据汇聚关联风险识别和管控水平,从技术层面保障数据安全。
在《国家数据标准体系建设指南》中,针对“安全保障”给出了明确的数据标准体系框架指导,具体包括“数据基础设施安全”、“数据要素市场安全”以及“数据流通安全”三个方面。
1.数据基础设施安全标准
主要规范存算设施、网络设施等安全建设要求。包括数据基础设施安全保障框架、数据安全基础设施建设,以及数据中心、数据存储、数据算力设施安全等标准。
2.数据要素市场安全标准
主要规范数据要素市场的安全要求。包括数据开放、共享、授权运营安全等标准,以及数据要素在行业领域融合应用过程中的安全要求。
3.数据流通安全标准
主要规范数据流通安全合规相关要求。包括数据交易服务安全、数据流通脱敏和匿名化、隐私计算、数据传输安全、数据流通安全能力、数据来源合规评估等标准。
此外,鼓励积极先行先试,充分考量数据领域的未知变量,支持在制度机制、依规授权、价格形成、收益分配等方面积极探索可行路径。然而,同时也要清醒地认识到数据规模利用所潜藏的风险,坚决防止以数谋私等“数据上的腐败”,坚持有错必纠、有过必改,对苗头性、倾向性问题早发现早纠正,对失误错误及时采取补救措施,维护公共数据安全。
3
三个关键词:授权运营、资源登记与
价格机制
授权运营:从政府主导到市场驱动
意见中的“授权运营”引起了广泛关注。授权运营是政府授权第三方对公共数据进行加工处理,将原始数据开发成数据产品和服务后再向社会提供的行为,通过运营单位的加工处理,可以将一些原先无法直接开放的数据,例如涵盖个人信息和公共安全的数据(往往这些数据拥有更高的商业价值),进行脱敏、匿名化、封装成服务接口等方式处理后给到企业使用,让企业可以使用更多的公共数据。
资源登记:数据可溯源,保护公共利益
公共数据的“资源登记”机制类似于不动产登记,数据的源头、使用过程将被清晰管理与追踪。这意味着数据使用的透明性大大增强,公共利益能够得到有效保护。
价格机制:为公共利益与产业发展保驾护航
在价格机制上,意见明确了公共数据的定价规则。公共治理与公益领域的数据产品将有条件无偿开放,而用于商业用途的数据产品将实行政府指导价,确保定价合理,避免垄断或不正当竞争行为。
4
数据产业的新机遇
伴随公共数据的开放和流通,意见也为数据产业带来了全新的机遇。对老百姓来说,如果交通,医疗,文旅等等这些民生领域的公共数据进一步开放利用,那我们的日常出行,看病就医,假期出游毫无疑问就会更加方便。对产业发展来说,如果有了更多高质量的公共数据集,我们的无人驾驶、低空经济、人工智能等等这一系列数据密集型的新兴产业就能够进一步加“数”前进。总之,公共数据的利用将带来更广泛的创新应用,推动行业整体升级。国家数据局也明确表示,将支持中小企业数字化转型,为他们提供更为精准的解决方案和数据资源。
附图数据产业图谱
5
总结:数据资源时代的必由之路
意见的发布,标志着我国进入数据资源时代的关键节点。作为国家基础性战略资源,公共数据资源的开发与利用不仅关乎国家经济的未来竞争力,更与我们每个人的生活息息相关。从便民服务的优化到智能技术的应用,公共数据的开发将为社会带来翻天覆地的变化。
我们期待,随着公共数据资源制度的逐步完善和市场化运作的推进,安恒信息等数据安全企业将继续发挥重要作用,确保数据开发的安全与合规,为公共数据资源的高效利用提供坚实保障。
安恒信息技术积累
隐私计算作为数据要素市场的基础设施平台,是当前最火热的技术研究方向。安恒信息2019年就已经开始着手布局隐私计算技术,目前已经实现了安全多方计算,联邦学习和可信执行环境三大技术平台的全覆盖,业内首家通过中国信通院面向大模型的可信执行环境产品专项测试,获得“星河杯全国隐私计算大赛一等奖”、“2024数字中国创新大赛数据要素X赛道优胜奖”等诸多荣誉,并取得多项成果。
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安恒信息标杆实践
深圳市福田区公共数据开发利用
2023年,安恒信息助力深圳福田率先搭建信创架构隐私计算平台,推进公共数据开发利用,赋能公共数据授权运营,最大化地释放公共数据的价值。截止目前,福田区政数局联合深圳数据交易所首批上架了福田金融1号、福田金融2号、福田金融3号、福田商保核保理赔3号等10个金融创新数据产品。其中通过公共数据助力福田区交通银行打造的惠民贷产品,截止2024年8月26日,累计为7498人提供近5.00亿元贷款,借记卡累计开卡82419张。另外,通过福田商保核保理赔3号产品,为患者提供便捷医疗费用理赔服务,解决商保理赔"手续繁、垫资长、报销慢"的痛点问题,由原来需要七个工作日减少至一个工作日解决理赔问题。同时,通过恒隐隐私计算平台,实现福田区政务内部统计局数据与税务数据的安全共享,助力统计局经济普查,挖掘四上企业。
温州苍南政务公共数据授权运营实践
2023年,由苍南县大数据发展管理中心牵头,苍南县数据管理发展有限公司负责承建,通过安恒信息恒隐隐私计算平台,将政务数据安全合规地融合共享给苍南农商行,助力银行在苍南县开展普惠金融服务。在保护数据安全和隐私的前提下,最大化地释放政务数据的价值,为个人及中小微企业制定“精准画像”,进一步提升普惠金融服务质效。最终,分别面向白领族、小微企业、社会群体以及低收入群体分别打造四款金融贷款产品,半年内共计新增个人客户3752户,贷款金额6.85亿元,其中企业215户,金额2.18亿元。
安徽芜湖公共数据资源开发利用
2024年,芜湖市大数据建设投资运营有限公司在安徽地区率先探索公共资源交易领域数据要素价值释放,通过建设安恒信息恒隐隐私计算平台,联合国有银行、股份制银行、担保公司等金融机构,为投标企业提供投标保证金电子保函服务,进一步推动公共资源交易数据在政府决策、金融服务、企业投资等多场景应用,实现以数据基础设施建设,推动数据要素有效流通。
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