公安大数据智能化是属于“十四五”重点规划,其中新一代公安信息网又是其中重点的基础工程,安恒在其中参与整体安全保障体系 的建设。公安部开始从2018年底开始编制公安大数据系列标准和顶层设计,通过前几年的试点、验证、修正、目前按照公安部规划 2025年基本全国省-市两级公安都要完成新一代公安信息网的100%改造。安全部分的四大体系“零信任体系”“安全访问与数据交 换通道”“安全防护体系”“安全管理中心”也需要100%完成。
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需要以最小集的方式建设安全访问通道和数据交换通道,满足基础的业务交互需求
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需要基于零信任体系的相关要求,与省厅实现认证及用户体系的统一
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需要基于安全管理中心的相关要求,与省厅实现风险的汇聚与上报
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需要解决公安安全运营能力与应急响应能力的不足,更好发挥安全体系的保障效果
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构建安全访问和数据交换的能力
以安全访问与数据交换技术场景为基础,根据大数据安全总体技术框架要求,以安全、可信、合规为目标,建设统一的安全访问通
道,实现访问用户的身份可信,确保业务仅对合法用户可见,结合业务场景和使用环境进行精细化的动态授权,同时保障通道的连通
性和低延时,满足海量民警并发访问的需求。
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构建纵深防护能力,守护核心警务数据
海量数据集中使大数据平台更容易成为被“发现”的大目标,对于公安大数据平台尤为明显。一方面,公安大数据不仅意味着海量的
数据,也意味着更复杂、更敏感的数据,这些数据会引来更多的潜在攻击者,成为更具吸引力的目标,传统的安全防护措施已无法满
足安全需求。
本次方案通过“安全服务平台”充分整合现网安全设备和能力,实现能力的标准化集成,标准化注册,让原有安全设备被充分利旧; 同时通过多重安全域的建立,完成“识别”“防护”“检测”“响应”完整能力的构建,实现一体纵深 防御体系构建,能够在保障安 全前提下,实现业务平稳运行。
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实现访问过程中用户行为及网络风险的全面发现与审计
本次通过构建安全大数据平台,收集分散在全网的安全设备日志数据,同时对接安全防护体系、零信任体系、安全访问与数据交换通
道产出的安全数据,联合业务系统与用户访问产出的数据,针对复杂异构的数据进行综合治理,再结合人工智能和机器学习能力,根
据时间关联、空间关联、行为关联以及业务关联综合检测判断出复杂异常行为。以传统安全设备的告警信息为线索,结合上节所描述
的智能自学习的异常行为检测技术,发现有价值和真实有效的攻击行为线索。
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提升整体安全运营能力
安全运营能力是安全防护体系中技术与制度的关键执行环节,本次项目通过“人机共智”“线上线下”的方式解决运营闭环问题。通
过建设全天候、全方位网络安全态势感知平台,感知网络态势,同时结合外部安全服务、提升安全队伍能力,提高安全执行效率,弥
补安全技术手段上的不足,加强安全技术手段的使用和安全风险的处置能力,提升整体安全防护能力。