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新能源企业安全运营解决方案
通过大数据分析技术，构建新能源企业多分支场景下的安全运营体系，实现对集团—分公司的安全监测、联动响应和溯源处置，闭环管理流程，防范潜在威胁。同时在安全投入和收益中取得动态平衡，安全能力可随业务增长平滑升级，避免资金低效投入。
方案咨询随着全球对可再生能源需求的不断增长，新能源行业得到了快速发展。伴随着业务的快速扩张，新能源企业的网络规模不断扩大、入网人员不断增多、联网资产迅速增长，传统的分散建设、被动防御的安全建设方式，难以应对日趋复杂的网络安全形势。新形势下，新能源企业需要全局规划、贴合业务、高效实战的安全运营体系。
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分支众多，安全建设不同频
新能源企业多采用“总部+全球生产基地+研发中心”的分布式架构，网络结构、设备型号、管理制度和建设周期的差别，导致网络安全建设难以同频，分支间安全能力差异显著。
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人员匮乏，安全运营难落实
安全人员多为IT运维兼任，只懂IT运维，缺少安全运营经验；分支基地依赖外包团队运维，人员流动性高，权限管理松散，加剧系统性风险。
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日志孤岛，事件处置效率低
安全日志分散存储、缺少关联分析能力，从威胁发现到定位处置耗时过长；传统响应依赖人工研判，难以快速隔离受感染设备，导致业务连续性受损。
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设置基线，统一标准
设置安全防护基线，统一构建边界防护、终端管控、流量监测的多维安全能力，为安全运营打下良好基础。
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AI赋能，人机协同
基于安恒恒脑安全垂域大模型赋能，为安全运营提供专家级技术建议，AI辅助IT运维实现安全运营能力提升。
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关联分析，剧本处置
安全日志统一收集，关联分析，及时发现网内安全威胁。通过预设事件剧本，对重大安全事件进行联动处置，避免关键业务中断。
- 分支基地安全防护
- 安全处置能力提升
- 安全事件应急响应
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各分支基地安全能力建设不均，网络边界划分不清晰，终端安全缺少统一管控手段，内网横向威胁流量无检测措施。
分支基地参照集团安全基线标准，建设网络边界防护、终端环境管控、内网流量监测的多维度安全能力，统一安全标准，夯实运营基础。
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集团和分支基地因专业安全人员匮乏，对安全告警和事件缺少研判能力和处置手段。
在分支基地安全防护建设基础上，通过AI赋能对安全事件和告警进行智能研判，使用自然语言给出研判结果和处置建议，提升安全处置能力。
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传统事件响应依赖人工研判和手动处置，处置效率低下，应急响应滞后，发生重大安全事件时，易造成经济损失。
使用SOAR自动化编排技术，制定应急响应流程，联动各类型安全产品，实现对重大安全事件的自动化处置，缩短响应时间，减轻经济损失。
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AiLPHA安全分析与管理平台
AiLPHA安全分析与管理平台（又称为：AiLPHA大数据智能安全平台）是一款结合大数据技术和人工智能算法的安全运营系统。采用业界领先的大数据分析技术架构和自研AI深度感知引擎，运用用户实体行为分析、安全编排与自动化响应、多维态势感知等技术为企业级用户提供全局安全态势感知能力， 保障其业务不间断稳定运行。 平台部署在用户侧， 通过威胁发现、智能研判和自动化响应处置的流程，提高安全运维工作效率，构建智能安全运营体系，实现安全运营的闭环管理，致力于让安全更智能，更简单。该产品已广泛应用于政府、金融、运营 商、公安、军工、电力能源、税务、工商、社保、交通、卫生、教育等各企事业单位。
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