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2025北京市海淀区“数据要素×”大讲堂成功举办，刘博、林明峰受邀分享
12月4日，2025年北京市海淀区“数据要素×”大讲堂第七期活动在北京市海淀区顺利举行。活动由中关村人工智能学院院长武蕾主持，海淀区各委办局、街镇信息化部门负责人及业务骨干、区属国企、重点产业单位等相关负责人参与。安恒信息CTO刘博、副总裁林明峰受邀分别以“数据要素流通基础设施的探索及实践”、“大模型风险治理与安全防护思路”为主题展开深度分享。
刘博表示：数据要素是形成新质生产力的优质生产要素，当前仍面临“不敢共享、不愿共享、不会流通”等现实瓶颈。安恒信息提出让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”四大实现路径，充分激活数据要素潜能。
数据“供得出”：要数据实现价值，首先需解决“供得出”的难题。刘博介绍了安恒信息“1+1+N”架构的可信数据空间整体解决方案——数由空间。同时，他强调要构建以“数据合规流通数字证书（数据交易发票）为抓手的数据全流程交易合规监管模式，助力建立“政府包容审慎监管、企业诚信自治自证”为原则的数据流通制度，为数据“供得出”筑牢安全底座。
数据“流得动”：构建AI大模型融合与可信数据空间深度融合，通过数据资产探查、数据产品智能登记上架、风险识别与控制、安全审核等多种智能体实现全流程智能化。比如安恒信息助力某直辖市城市级可信数据空间建设，成功推进多个城市级数据流通场景落地，涵盖城市治理、交通、医疗等多个可信数据空间项目建设，项目建设内容通过中国信通院严格测评。
数据“用得好”:安恒信息基于可信数据空间打造番茄生长模型场景，构建“数据采集-建模-应用”全链路体系，入选国家数据局“数据流通安全治理典型案例”，预计3年内使用该番茄生长模型的番茄产值将从亿元跃升至百亿。此外，在支撑多部委/司局数据联合计算项目中，安恒信息依托隐私计算技术，构建了一个支持多方数据联合计算、数据开发利用、数据开放共享的安全环境，从平台安全、数据传输、数据存储、数据计算到数据审计，形成五位一体的全流程安全保障，切实筑牢数据流通安全防线。
流通“保安全”:随着数据要素化发展，安全防护已从静态升级为动态全过程。安恒信息推出 “安恒数盾3.0”，以 “全、智、联”为核心，依托恒脑，驱动智能化数据分类分级，实现全场景、全流程、全周期的自研数据保护，并通过管控平台联动全栈产品，构建高效联动的数据安全防护体系。
林明峰在分享中强调：随着大模型应用的普及，AI时代下的数据安全、内容安全、业务安全、供应链安全等安全问题尤为突出，将会给AI产业应用和发展带来挑战。面对这一时代挑战，安恒信息给出了针对性的破局之道，构建“四横四纵”一体化治理框架，横向贯通技术、管理、流程、组织四大维度，纵向覆盖战略规划、标准规范、监督审计、持续改进四大层面，形成全面覆盖、纵深防御的 AI 安全治理体系，实现效率与安全的动态平衡。
其中，数据治理是大模型工作的重中之重，需要通过数据分类分级、脱敏处理和人员培训构建管理基础，并运用联邦学习与隐私计算技术实现数据“可用不出域”。结合可信执行环境与同态加密保障全流程安全，最终通过审计机制形成治理闭环。
本次大讲堂为北京市海淀区加快推进数据要素市场化建设、构筑安全可信的数字化转型环境提供了有益参考与路径指引。安恒信息将持续聚焦数据安全与人工智能治理，助力各行各业在合规前提下充分释放数据价值，推动数字经济高质量发展。
