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安恒信息AI数据分类分级2.0：让效率提升60倍
分类分级正从1.0时代的“单环节AI辅助”，迈向2.0时代的“全流程AI驱动”。
2.0时代覆盖三大关键环节：框架制定、结果生成、核验调优，实现了从点到面的智能升级。效率方面也再次跃升——在1.0时代已比人工快30倍，如今在全流程加持下，提效翻倍，达到人工的60倍。
第一环节：
分类分级框架制定
从“反复沟通”到“一键生成”
传统模式瓶颈
在行业标准缺失或客户有定制化需求的情况下，分类分级框架的制定往往依赖资深专家与客户反复沟通、多轮修改，耗时5～10天，效率低、成本高，且难以快速响应变化。
aisort 解决方案
基于恒脑智能体的强大能力，aisort 实现了分类分级框架的智能生成与自动调优：
1、成本优化：通过少量提示词、方法论与参考资料，即可自动生成分类分级框架，减少人工沟通与设计成本，降低对专家的依赖
2、灵活定制：支持输入行业/业务等相关内容，进一步自动优化局部内容，快速适配多元场景需求
核心价值
将框架制定周期从5～10天下降至半天，极大缩短交付周期。
第二环节：
分类分级结果生成
从“规则难套”到“精准研判”
传统模式瓶颈
面对新兴行业或复杂业务场景，传统分类工具常因适配性差而“水土不服”，初始准确率普遍偏低，平均仅为 20%-30%（不限行业），尤其在元数据缺失、字段命名混乱等情况下，出错率高。
aisort 解决方案
依托恒脑智能体百亿级参数与行业知识库，aisort 构建起“语义理解—关联分析—智能推理”的一体化能力体系：
1、精准研判：结合元数据、字段关联及业务语义多维分析，精准完成分类，即使面对模糊或缺失信息也能稳定输出
2、聊天式交互：自动输出分类解释逻辑，支持对话式定位关键数据，极大提升可解释性与操作体验
核心价值：
aisort 日处理超 10 万字段，准确率达 90%+，准确率为传统工具的 3 倍，兼具高效与精准。
第三环节：
分类分级结果核验与调优
从“写规则”到“说句话”
传统模式瓶颈
分类分级结果需要动态优化，传统流程需人工逐条核验并撰写规则，耗时费力，出错风险高，对非技术人员极不友好。
aisort 解决方案
借助恒脑智能体的自然语言理解与生成能力，aisort 实现了核验与调优的全流程智能化：
1、可视化核验：系统自动展示分类逻辑依据，用户可快速判断正确与否
2、对话式调优：通过自然语言指令即可调整分类逻辑，如“将患者姓名设置为三级敏感字段”，无需写代码或规则
核心价值：
新人也能轻松完成高质量调优，显著降低技术门槛，同时大幅提升分类分级结果的核验与优化效率。
从框架制定到结果生成，再到核验调优，AI正重塑数据分类分级的每一个环节。效率提升、门槛降低、体验升级，这一切，正是AI赋能的真实写照。当恒脑大模型遇上AiSort工具，数据分类分级不再是耗时数月的工程噩梦。AI分类分级2.0时代——未来已来，唯快不破！
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