参考国内、国际AI安全相关标准及实践，结合行业自身业务现状，全面、系统的分析生成式人工智能大模型的安全风险，涵盖文本及其他多模态业务，并提供针对性行业用例库的技术验证平台，为企业建立AI模型安全基线，满足合规及业务安全，在石油石化行业具有较强的示范效应。

深入分析了生成式AI技术面临的安全风险，包括算法鲁棒性、数据安全、平台漏洞、合规性等问题，为企业提供了清晰的风险画像。
油气行业最佳实践，覆盖内容安全、模型安全、数据安全、运行安全等多个方面，明确了AI应用安全性的理论框架与测试方法。
全面风险和内容检测，增强了生成式AI领域的内容生成合规性及攻防对抗能力。