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金融行业 | 金融数据安全治理解决方案

  • 行业痛点
    数据安全合规趋严数据分类分级实施规模大数据安全风险难以监测
  • 解决方案

    金融行业数据安全建设分为数据安全规划、数据安全能力建设、数据安全运营三大部分:
    1. 数据安全规划:以专业安全咨询服务及产品工具,搭建数据安全治理顶层规划,实施数据资产梳理及分类分级、数据安全风险评估等基础合规工作。
    2. 数据安全能力建设:以数据安全分级为基础,建立覆盖数据生命周期全过程的安全防护体系,防护要求以《银行保险机构数据安全管理办法》、《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》《证券期货业数据安全管理与保护指引》《金融数据安全数据生命周期安全规范》中的防护要求为依据,基于数据安全相关技术产品及AI技术赋能,全面加强金融行业数据安全保护能力。
    3. 数据安全运营:建设数据安全风险监测、态势感知能力及统一运营能力,实现事件、资产、风险、策略的全流程自动化运营流程。

  • 实施效果

    数据安全体系化建设满足监管合规要求
    AI技术应用显著提高数据分类分级实施效率
    动态监测流动数据安全风险,闭环数据安全事件处置

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